python base64字符串转PIL图片对象报错：binascii.Error: Incorrect padding

这个错误 binascii.Error: Incorrect padding 通常发生在尝试对Base64编码的字符串进行解码时，该字符串的padding（填充字符）不正确或者完全缺失。在Base64编码中，字符串的长度应该是4的倍数，如果不是，则需要在末尾添加等号（‘=’）作为填充，以确保长度正确。

在你的代码中，这个问题出现在尝试将Base64编码的字符串（从某个图像数据获取）解码为二进制数据时。这个问题可能是由于Base64字符串的格式不正确或字符串被截断导致的。以下是一些可能的解决步骤：

检查Base64字符串的来源：
- 确保在生成Base64字符串时没有截断或错误处理。
- 查看生成该字符串的客户端或服务器端的代码，确认是否正确处理了图像的Base64编码。
验证Base64字符串的格式：
- 确保字符串以 data:image/xxx;base64, 开头（其中 xxx 是图像类型，如 jpeg, png 等），但这部分在解码前应该被移除。
- 验证字符串的剩余部分（即去掉前缀后的部分）是否为有效的Base64编码，并且长度是4的倍数。
修改代码以处理可能的错误：
- 在解码之前，可以添加一些错误处理逻辑来检查字符串的长度和格式。
- 如果字符串长度不是4的倍数，可以尝试添加适当的填充（但请注意，这可能会引入错误，如果原始字符串已经完整）。

下面是一个修改后的代码示例，它添加了检查字符串长度的逻辑，并在必要时添加填充：

import base64
import re

def base64_PIL(base64_str):
    # 移除Base64字符串的前缀
    base64_str = re.sub(r'data:image/.+?;base64,', '', base64_str)
    
    # 检查长度并添加必要的填充
    if len(base64_str) % 4 != 0:
        num_padding = 4 - len(base64_str) % 4
        base64_str += '=' * num_padding
    
    try:
        # 尝试解码
        image_data = base64.b64decode(base64_str)
        # 这里可以将image_data转换为PIL图像对象
        # 例如: image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
        return image_data  # 假设你只是想返回解码后的数据
    except binascii.Error as e:
        # 处理解码错误
        print(f"Base64解码错误: {e}")
        return None